Machine Learning, Master of Science

Das sind die Zulassungsvoraussetzungen für das Masterprogramm Machine Learning

Mit Ihrem Master in Machine Learning arbeiten Sie beispielsweise als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer oder Product Owner für Machine Learning.

Der Master Machine Learning dauert im Vollzeitstudium 4 Semester, im Teilzeitstudium 6–8 Semester. Vorausgesetzt wird ein erster Studienabschluss mit MINT Schwerpunkt, etwa ein Bachelorabschluss oder ein Diplom. Hat Ihr Erststudium einen anderen Schwerpunkt, können Sie dennoch über eine Zugangsprüfung immatrikuliert werden.

Die Abschlussnote Ihres Erststudiums sollte mindestens „befriedigend“ sein.

Für diese englischsprachige Variante müssen Sie zusätzlich Ihre Englischkenntnisse nachweisen*. Ihre Englischkenntnisse können Sie beispielsweise über einen TOEFL (mindestens 80 Punkte), per IELTS (mindestens Level 6), über einen bestandenen Duolingo Englisch-Test (mindestens 95 Punkte), über ein Cambridge-Zertifikat (mindestens Gesamtnote B) oder einen gleichwertigen Nachweis belegen. 

*Haben Sie bereits ein englischsprachiges Erststudium abgeschlossen oder ist Englisch Ihre Muttersprache, müssen Sie keinen gesonderten Nachweis erbringen.

Studieninhalte & Module: Das ist der Studienablaufplan im Master Machine Learning

Im Master-Fernstudium Machine Learning an der IU Internationalen Hochschule erwerben Sie umfassende Kompetenzen in einem der dynamischsten und gefragtesten Bereiche der Technologie. Die Zielgruppe sind Fachkräfte mit einem technischen Hintergrund oder einem verwandten Studienfeld, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz vertiefen möchten.

Die Kursinhalte umfassen essentielle Themen wie Programmierung, Mathematik, maschinelles Lernen, und mehrere spezialisierte Module, die sich mit ethischen Fragestellungen und den Technologien des Big Data befassen. Durch praktische Projekte und interaktive Online-Kurse wird der Lehrinhalt praxisnah vermittelt und die Studierenden sind bestens auf ihr berufliches Umfeld vorbereitet.

Das Masterstudium an der IU Internationalen Hochschule ist modular aufgebaut. Ein Modul umfasst in der Regel 5 Leistungspunkte (ECTS) und schließt mit einer Prüfungsableistung ab, etwa mit einer Klausur oder einer schriftlichen Ausarbeitung.

Ein wichtiger Bestandteil des Programms ist die Flexibilität, die den Studierenden ermöglicht, das Studium entweder in Vollzeit oder berufsbegleitend zu absolvieren. So absolvieren Sie Ihren Master Stück für Stück – und bestimmen sogar weitgehend selbst, wann Sie welches Modul absolvieren möchten.

Im Vollzeitstudium können Sie Ihren Studienplan beispielsweise wie folgt aufbauen:

• 1. Semester: Programming with Python, Advanced Mathematics, Machine Learning, Advanced Statistics, Deep Learning, Project: Machine Learning Libraries
• 2. Semester: Advanced Research Methods, Big Data Technologies, Data Modeling and Reporting, Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning, Electives A
• 3. Semester: Electives B, Electives C
• 4. Semester: Master Thesis

Als Spezialisierung wählen Sie entweder einen der empfohlenen Tracks oder haben in unterschiedlichen Electives die Wahl aus vielen verschiedenen Modulen - beispielsweise diese Vertiefungen:

• Electives A: NLP and LLM, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Image Processing and Low Level Vision, Corporate Governance of IT, Compliance, and Law, International IT Law, Data Query Languages, Business Intelligence I, Case Study: Model Engineering, Explainable and Interpretable Machine Learning Models
• Electives B: Voice Assistants, Project: Prompt Engineering, Mid-Level Vision and Video, Computer Vision for Autonomous Systems, Seminar: Legal Framework for IT-Security, Cyber Security and Data Protection, Extract, Transform and Load Technologies, Project: Extract, Transform and Load Technologies, DevOps, Project: Machine Learning Model Building, Artificial Intelligence, Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques
• Electives C (wenn Sie sich für das Praktikum entscheiden): Internship: Master AI, Machine Learning and Data Science
• Electives C (wenn Sie sich für die drei Module entscheiden*): Business Communication and Storytelling, Design, Lean and Game: Social and creative methods, Start Up Lab

*Entscheiden Sie sich für die Module aus Wahlpflichtbereich C, müssen alle Module aus diesem Bereich absolviert werden. Mischformen zwischen Praktikum und Wahlpflichtbereich C sind nicht möglich.

Studienkonzept: So funktioniert das berufsbegleitende Studium Machine Learning an der IU

Das Studium, das sich flexibel an Ihr Leben anpasst: An der IU bestimmen Sie selbst, wann und wo und wie Sie lernen.

Das Onlinestudium Machine Learning an der IU Internationalen Hochschule passen Sie flexibel so an Ihr Leben und an Ihren Alltag an, wie es am besten zu Ihnen passt. Beispielsweise entscheiden Sie sich für eines von 3 Studienmodellen: Im Vollzeitstudium brauchen Sie bis zum Master-Abschluss insgesamt 4 Semester, also 24 Monate. Im Teilzeitstudium I studieren Sie bis zum Abschluss 6 Semester. Oder Sie entscheiden sich für das Teilzeitstudium II und lassen sich bis zum Master 8 Semester Zeit.

Studienunterlagen an der IU erhalten Sie mit jeder Modulbelegung als gedruckte Studienhefte. Alle Unterlagen liegen Ihnen natürlich auch digital vor. Die IU Interactive Books sind innovative Lernskripte, die angereichert werden mit Videoclips sowie Quizfragen am Ende einer Lektion. Ergänzt werden die Studienunterlagen je nach Modul durch Podcasts, Live-Tutorien und Videoncontent in Form von sogenannten Shortcasts. Auf die IU Interactive Books haben Sie Zugriff über die praktische Learn-App der IU.

In vielen Modulen werden außerdem virtuelle Lehrveranstaltungen angeboten, durch die Sie in interaktiven Austausch mit Ihren Kommilitonen und Dozenten treten.

Besonders praktisch und flexibel: Die Möglichkeit, Modulprüfungen in Form von Onlineklausuren zu absolvieren. Eine Onlineklausur können Sie an 7 Tagen die Woche rund um die Uhr schreiben – und zwar dann, wenn Sie sich optimal für die Klausur beispielsweise in Baukonstruktion vorbereitet fühlen. Außerdem betreiben wir etwa 40 Klausurzentren in Deutschland, Österreich und der Schweiz, an denen Sie Ihre Prüfungen auch ganz klassisch in Präsenz schreiben können.