Artificial Intelligence & Sustainable Technologies, Bachelor of Science

Voraussetzungen für den Bachelor Artificial Intelligence & Sustainable Technologies

Um zum Bachelorstudiengang Artificial Intelligence & Sustainable Technologies an der Tomorrow University zugelassen zu werden benötigen Sie:

• einen Schulabschluss, der zum Studium an einer Hochschule berechtigt (Hochschulzugangsberechtigung, z.B. Abitur oder Fachabitur) sowie
• Sprachkenntnisse in Englisch auf Niveau B2

Die Zulassung zur Tomorrow University erfolgt in einem strukturierten und transparenten Verfahren. Das Zulassungsteam steht den Bewerbern zur Verfügung, um alle Fragen zu beantworten und durch den Bewerbungsprozess zu führen. Die Schritte sind wie folgt:

1. Überprüfung der Voraussetzungen
   Interessierte füllen ein Web-Formular aus oder wenden sich direkt an das Zulassungsteam, um herauszufinden, ob sie die Voraussetzungen für das gewünschte Programm erfüllen.
2. Einreichung eines persönlichen Leitbilds
   Die Bewerber reichen ein kurzes Video oder einen schriftlichen Absatz ein, in dem sie ihr persönliches Leitbild und ihre Motivation für das Studium an der Tomorrow University darlegen. Informationen und Inspiration hierzu finden Sie im Blog der ToU.
3. Prüfung der Bewerbung
   Die Tomorrow University prüft die eingereichten Unterlagen sowie den Hintergrund des Bewerbers, um dessen Eignung für das Programm besser einschätzen zu können.
4. Einladung zum Aufnahmegespräch
   Erfolgreiche Bewerber werden zu einem Aufnahmegespräch eingeladen, damit die ToU mehr über die Person und ihre Ziele erfahren kann.
5. Einreichung notwendiger Dokumente
   Nach Bestehen des Aufnahmegesprächs werden die Bewerber gebeten, alle erforderlichen Dokumente und Informationen einzureichen.
6. Vertragsunterzeichnung
   Nach der Zulassung unterzeichnen die Bewerber den Studienvertrag und leisten eine erste Anzahlung auf die Studiengebühren, um ihren Studienplatz zu sichern.
7. Studienbeginn
   Nach Abschluss des Zulassungsverfahrens nehmen die Studierenden ihr Studium auf und werden Teil der globalen Lern-Community der Tomorrow University.

Die vier Phasen des Studiums an der Tomorrow University

Das Studium an der ToU ist in vier Phasen mit unterschiedlichen Zielstellungen unterteilt. Die Studierenden starten mit der „Orientation Phase“, in der sie die sechs Kompetenzbereiche des Programms meistern. Ihr persönliches Leitbild bildet die Grundlage für die Spezialisierung, Kompetenzentwicklung und Mindset-Kultivierung.

In der „Calibration Phase“ vertiefen die Studierenden ihr Wissen, indem sie die Impact Certificates in ihrem gewählten Spezialisierungsbereich abschließen. Eine Spezialisierung muss nicht im Voraus gewählt werden, sie kann im Laufe des Studiums flexibel festgelegt werden.

Die „Elevation Phase“ konzentriert sich auf die Lösung von Problemen, die sich an den Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs) orientieren. Diese Challenges werden zusammen mit Industriepartnern gestaltet und vermittelt.

In der „Activation Phase“ setzen die Studierenden ihre innovativen Ideen in die Tat um. Sie arbeiten an den Zielen ihres Projekts, unterstützt durch Peers, Branchenexperten und Mentoren.

Inhalte im Fernstudium Artificial Intelligence & Sustainable Technologies

Das Bachelor-Studium in Artificial Intelligence & Sustainable Technologies bereitet Sie individuell auf Aufgaben in Data Science, Data Analytics, AI & Tech Leadership und/oder AI Product Management vor.

Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence & Sustainable Technologies an der Tomorrow University of Applied Sciences vermittelt Ihnen die gefragtesten Kompetenzen in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning. Der Studiengang fokussiert auf die Entwicklung intelligenter Systeme und innovativer Lösungen für die großen Herausforderungen unserer Zeit und richtet sich insbesondere an Personen, die Führungsrollen in nachhaltigen Technologien übernehmen wollen.

Die Inhalte werden in Impact Certificates mit insgesamt 180 ECTS-Punkten über eine Regelstudienzeit von 36 Monaten vermittelt und umfassen beispielsweise für die Spezialisierung „Sustainable Product Management“:

• Orientation (1. Semester - 30 ECTS): Learning Insights, Mission Identification, Build Your Dream Team, Introduction to Coding, Technology Revolutions, Sustainability Foundations, Introduction to Entrepreneurship, Group Challenge
• Calibration (2.-4. Semester - 90 ECTS): Build with AI for a Better Society, Human-Centered AI, Impact with Data Storytelling, Innovate Ethically with AI, Foundations for Tech Impact, +1 Elective IC from the B.A. in Responsible Entrepreneurship*
• Elevation (5. Semester - 30 ECTS): Climate Action, Responsible Consumption & Production, Education, Biodiversity Loss, Sustainable Cities & Communities, Clean Energy
• Activation (6. Semester - 30 ECTS)**: Behavioral Change Lab, Entrepreneurship Lab, Career Pivot Lab, Optional Internship

*Wählen Sie ein Impact Certificate aus dem Bachelor-Programm „Responsible Entrepreneurship“, z.B. Prototype Impactful Solutions oder Design for Behavioral Change.
**Wählen Sie eine der Spezialisierungen und entscheiden Sie, ob Sie ein Praktikum absolvieren möchten.

Der Studiengang bietet zahlreiche weitere Spezialisierungen und Wahlmodule, um den individuellen Interessen und Karrierezielen der Studierenden gerecht zu werden.

Lernen und Prüfungen an der Tomorrow University

Mit der App lernen Studierende der ToU mit 7- bis 30-minütigen Lerneinheiten und behalten Fortschritt und Aufgaben immer im Blick.
© Jiri Jan

Jedes 3-monatige Modul (Impact Certificate) ist in kürzere Challenges (3-Wochen-Mini-Module) unterteilt. Der Wochenplan umfasst asynchrone Lernphasen, optionale Veranstaltungen und eine verpflichtende Live-Sitzung pro Woche. Die Lern-App ist darauf ausgelegt, sicherzustellen, dass Studierende immer auf Kurs bleiben und ihre Aufgaben rechtzeitig abschließen.

An der Tomorrow University gibt es keine traditionellen Prüfungen. Stattdessen basiert das Curriculum auf einem praxisorientierten Ansatz, bei dem die Studierenden durch reale Projekte lernen und ihre Fähigkeiten direkt in branchenspezifischen Szenarien anwenden.